La Inteligencia Artificial en la investigación académica. Paraguay, 2024

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial es una rama de la informática que se centra en la creación de sistemas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Objetivo: Determinar el conocimiento, percepción y aplicación de la inteligencia artificial en la investigación académica de estudiantes de posgrado en la FENOB-UNA. Materiales y Métodos: El estudio fue descriptivo, correlacional, de corte transversal y cuantitativo, realizado en la Facultad de Enfermería y Obstetricia (FENOB) de la Universidad Nacional de Asunción (UNA) en el año 2024. La muestra incluyó 45 estudiantes de los programas de posgrado. Se aplicó una encuesta online validada por expertos con un alfa de Cronbach de 0,9. Los datos se analizaron con IBM-SPSS 25.0, utilizando la prueba de correlación de Spearman (p<0,05). La recolección de datos fue voluntaria, con consentimiento informado, y se garantizó la confidencialidad. La prueba piloto no mostró fallos en el cuestionario. La principal limitación fue el acceso limitado a Internet. Se siguieron los principios éticos del Informe de Belmont. Resultados: El análisis realizado muestra una fuerte correlación positiva (rs = 0.8) entre el conocimiento sobre Inteligencia Artificial (IA) y su uso en investigaciones entre estudiantes de posgrado. De acuerdo con la distribución, el 58% de los estudiantes tiene conocimiento sobre IA y el 52% la usa activamente en sus investigaciones. Además, el 89% considera que la IA mejora la investigación, y el 91% opina que su uso será cada vez más común. Sin embargo, solo el 18% ha recibido capacitación formal. Conclusión: Los resultados indican que, aunque los estudiantes de posgrado muestran un conocimiento significativo sobre la IA y su aplicabilidad en investigaciones, la formación formal sobre esta tecnología sigue siendo insuficiente